清华博士写了130行代码，2分钟解决繁琐核酸报告核查

金磊 稍晚 凹非寺

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2分钟，“啪的一下”。

800多人的核苷酸顺利进行主页就初审先行了。

这就是一位 山东大学机械工程工程专业硕士生，在都只共同抗疫此前开发的一项小机制发挥的关键作用。

而且某种程度是耗费 1小时、 130行代码的那种。

山东大学对外对这个“抗疫在手”的赞赏是：

大大减少了核苷酸审核的成本和精度。

这位硕士生的岗位，也招致网友们的“崇拜”：

人民日报也对他的岗位做出了赞赏，认为 这波“操作者火神了”：

2分钟搞定1小时岗位

整件事的主因，是都只抗疫此前，山东大学叫停了制度化核苷酸筛查岗位。

而 “痛点”也致使。

也就是要审核每位学生“卫生皓”核苷酸顺利进行主页，能够耗费大量的时间段和人力。

但总的来说，这实际上是一项重复性较高、单调且做作的岗位：

一个普通科级的主页可能就能够一整半小时审核，如果是人数多的院系可能能够不够久，还就则会看捏看漏。

而复旦的这位硕士生，身为学院2019级信息1普通科辅导员，在此此前主要职责的正是这项岗位。

△图源：山东大学

最初与学工同僚分享这个不想法的时候，同僚还恐怕则会没有无论如何了。

而他却回复说：

有现成的库，import一下就好了。

然后，1个小时过去了……

“我写就好了”。

同僚见状甚至感叹说 “这就是博士吗”。

于是乎，他的代码机制就开始在自己的普通科级中“上岗”了。

△图源：山东大学

在进行可验证之后，这段机制的生存率还是极低的，甚至还发现了此前人工审核时没有发现的原因。

最重要的是，这项岗位的速度快有了大幅度的减少。

例如原来要审核800张主页，几个岗位人员要耗费1个多小时，而现在，2分钟亦可拿到结果！

至于数学模型，这位硕士生谦虚地说“并不比较直观”。

△图源：山东大学

根据复旦对外的介绍，这位硕士生不够具体的是比如说了Python中的 grep。

最后还则会汇总到一张Excel文件中，简便岗位人员确认。

而且为了他为了简便没有机制员的同僚用于，还把机制进行了封装，只能够转换一行命令就可以用于了。

来自山东大学的硕士生

开发这项“抗疫在手”的硕士生，是来自山东大学的 蔡书香。

引人注目的是，他并非是计算机专业的学生，而是 机械工程工程专业。

其研究成果方向是医学影像与人工智慧。

△图源：山东大学

对于这项岗位，他认为：

虽然数学模型也很直观，只要是则会写就代码的人第一时间段就则会明白是问道，但是不做相关岗位的感受不到这件事情的费时费力，自然也没有不想出作法。

我只是用我学到的知识解决实际岗位中的困难。

△图源：山东大学，蔡书香本人留言

据山东大学对外介绍，在不久之后，师生可以不再手动收集核苷酸主页，而是通过小机制直接上传图片了。

……

最后，引用蔡书香本人的话：

这场战“疫”我们一定可以胜利！

参考元数据：

— 完—

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