学习指南 | 统计学学到什么程度就可以去找工作了？

CDA资料比对师 公司出品

所写：徐杨老师

最近有很多时在疑惑，资料比对到底无论如何教给什么程度，就可以丢下文书工作了呢？

首先，找文书工作我们无论如何了解什么？企业需求对不对？

所以我比对了招聘Facebook上多个与资料比对的相关其他部门，根据月薪轻重大概可分三个等级。

初级水平：

掌控常见详见格制所写和资料库基本功能操纵，就可以花钱 业务资料比对师。

中会级水平：

在初级水平基础上，对常见变量应用老练，资料库操纵老练，掌控ETL技能， 掌控统计数据比对论点，俱备服务业相关业务经验，可以进行简单的仿真操纵，就可以花钱 策略资料比对师。

高级水平：

俱备资料研究者技能，机器进修、深度进修线性技能、仿真挖出技能和仿真挖出技能突出，对服务业业务自然语言深度认知，就可以花钱 线性工程师、挖出工程师。

所以我们该如何俱备这些技能呢？

01进修统计数据学

首先需要进修统计数据学。统计数据学外主要可分三大应用程序。

第一个应用程序就是具体来说统计数据。

可以帮助我们在拿到一个资料集的时候进行初步的统计数据比对。具体来说统计数据总括需要掌控的种概念有，比如集中于会渐进、对数渐进、资料分布、其会值和异常值等等。

第二个应用程序是参数估计和论点鉴定。

这里需要掌控的差不多有，比如点估计方法、置信度、置信区间、原论点、备择论点、P值、鉴定统计数据需求量等。

第三个应用程序是统计数据论点。

在这个应用程序总括，主要要掌控的最主要卡方比对、方差比对、主成份比对、因弟比对，以及统计数据论点的圆点：复出比对。

02进修比对基本功能

在进修再多统计数据学之后，就要开始字符及编程外，进入比对基本功能的进修了。

之前我们讲过入门资料比对必学的4大基本功能，这期我们直接来讲利用这些基本功能的要学会那些技能。

在Excel中会我们主要需要掌控一些基本的近似值变量、资料透视详见以及VLOOKUP变量。

在SQL中会我们主要掌控详见的增、删、改、查、详见连接、弟查询以及窗口变量的套用和SQL关键字的制订顺序。

在Python中会，我们要掌控最基本的资料结构，最主要此详见、字典、字符串、元祖、数组、论域。还需要掌控基本的关键字，值得注意IF关键字、For循环、while 循环。还要老练套用Python中会的各种库，比如有numpy/pandas等等。

最后还有资料可视化的比对基本功能BI。大家需要进修的最主要仪详见盘的制所写，一些基本的近似值变量的套用。

03线性论点和机器进修

进修再多基本功能后我们就要开始线性论点以及相关机器进修的外方法论了。

大家主要掌控的就是论点的原理、论点的套用，论点的调优以及效果的指标。机器进修外主要可以可分：有指导进修以及无指导进修。在有指导进修中会，主要可以可分复出线性与界定线性。而在无指导进修中会，我们主要需要掌控的就是聚类线性和降维线性。

04掌控业务方法论

最后就是业务方法论应用程序。

常见的业务比对方法最主要：漏斗比对、拆解比对、对比比对、留存比对、用户分群比对、无法解释比对、管道路径比对等等。

以上就是这期的分享，关注我！也欢迎有同样困惑的时在私信我！

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